Due radiologi avevano precedentemente affermato che la radiografia non mostrava alcun segno che la paziente avesse un cancro al seno. Ma il dottore stava osservando da vicino diverse aree della scansione cerchiate in rosso, che il software di intelligenza artificiale aveva contrassegnato come potenzialmente cancerose.
I progressi nell’intelligenza artificiale stanno iniziando a fornire scoperte nello screening del cancro al seno rilevando i segni che i medici mancano. Finora, la tecnologia sta mostrando un’impressionante capacità di individuare il cancro almeno quanto i radiologi umani , secondo i primi risultati, ad oggi l’IA può migliorare la salute pubblica. In cinque ospedali e cliniche che eseguono più di 35.000 screening all’anno, i sistemi di intelligenza artificiale sono stati implementati a partire dal 2021 e ora aiutano a verificare la presenza di segni di cancro che un radiologo potrebbe aver trascurato. Anche le cliniche e gli ospedali negli Stati Uniti, in Gran Bretagna e nell’Unione Europea stanno iniziando a testare o fornire dati per aiutare a sviluppare i sistemi.
L’utilizzo dell’IA sta crescendo poiché la tecnologia è diventata il centro di un boom della Silicon Valley , con il rilascio di chatbot come ChatGPT che mostrano come l’IA abbia una notevole capacità di comunicare in una prosa umana, a volte con risultati preoccupanti . Costruita su una forma simile utilizzata dai chatbot modellata sul cervello umano, la tecnologia di screening del cancro al seno mostra altri modi in cui l’IA sta penetrando nella vita di tutti i giorni.
L’uso diffuso della tecnologia di rilevamento del cancro deve ancora affrontare molti ostacoli, hanno affermato medici e sviluppatori di intelligenza artificiale. Sono necessari ulteriori studi clinici prima che i sistemi possano essere adottati più ampiamente come secondo o terzo lettore automatizzato di screening del cancro al seno, oltre al numero limitato di posti che ora utilizzano la tecnologia. Lo strumento deve anche dimostrare di poter produrre risultati accurati su donne di tutte le età, etnie e corporature. E la tecnologia deve dimostrare di poter riconoscere forme più complesse di cancro al seno e ridurre i falsi positivi che non sono cancerosi, hanno detto i radiologi.
Gli strumenti di intelligenza artificiale hanno anche provocato un dibattito sul fatto che sostituiranno i radiologi umani, con i creatori della tecnologia che devono affrontare il controllo normativo e la resistenza di alcuni medici e istituzioni sanitarie. Per ora, questi timori sembrano esagerati, con molti esperti che affermano che la tecnologia sarà efficace e considerata attendibile dai pazienti solo se utilizzata in collaborazione con medici qualificati.
Un medico con intelligenza artificiale dovrebbe sostituire solo il medico, ma un’intelligenza artificiale non dovrebbe mai sostituire il medico
All’Università di Toronto hanno costruito un sistema di riconoscimento delle immagini in grado di identificare con precisione oggetti comuni come fiori, cani e automobili. La tecnologia al centro del loro sistema, chiamata rete neurale , è modellata sul modo in cui il cervello umano elabora le informazioni da diverse fonti. È ciò che viene utilizzato per identificare persone e animali nelle immagini pubblicate su app come Google Foto e consente a Siri e Alexa di riconoscere le parole pronunciate dalle persone. Le reti neurali hanno anche guidato la nuova ondata di chatbot come ChatGPT.
Molti sostenitori dell’intelligenza artificiale credevano che tale tecnologia potesse essere facilmente applicata per rilevare malattie e malattie, come il cancro al seno in una mammografia . Nel 2020, secondo l’Organizzazione mondiale della sanità, ci sono state 2,3 milioni di diagnosi di cancro al seno e 685.000 morti per malattia.
Ma non tutti pensavano che sostituire i radiologi sarebbe stato facile. Peter Kecskemethy, un informatico che ha co-fondato Kheiron Medical Technologies, una società di software che sviluppa strumenti di intelligenza artificiale per aiutare i radiologi a rilevare i primi segni di cancro, sapeva che la realtà sarebbe stata più complicata.
Dai milioni di casi alimentati dal sistema, la tecnologia crea una rappresentazione matematica delle mammografie normali e di quelle con tumori. Con la capacità di guardare ogni immagine in modo più granulare rispetto all’occhio umano, confronta quindi quella linea di base per trovare anomalie in ogni mammografia.
L’anno scorso, dopo un test su oltre 275.000 casi di cancro al seno, Kheiron ha riferito che il suo software di intelligenza artificiale corrispondeva alle prestazioni dei radiologi umani quando fungeva da secondo lettore di scansioni mammografiche. Ha anche ridotto i carichi di lavoro dei radiologi di almeno il 30 percento perché ha ridotto il numero di raggi X che dovevano leggere. In altri risultati di una clinica ungherese lo scorso anno, la tecnologia ha aumentato il tasso di rilevamento del cancro del 13% perché sono state identificate più malignità.
la tecnologia ha funzionato meglio insieme ai medici, non al loro posto. Il servizio sanitario nazionale scozzese lo utilizzerà come lettore aggiuntivo di scansioni mammografiche in sei siti e sarà presente in circa 30 centri di screening del cancro al seno gestiti dal servizio sanitario nazionale inglese entro la fine dell’anno. Anche l’ospedale universitario di Oulu in Finlandia prevede di utilizzare la tecnologia e quest’anno un autobus viaggerà per l’Oman per eseguire screening del cancro al seno utilizzando l’intelligenza artificiale.
Il National Cancer Institute ha stimato che circa il 20% dei tumori al seno viene perso durante lo screening mammografico.
Transpara™ è una soluzione di IA per lo screening del carcinoma mammario, che utilizza algoritmi di apprendimento profondo per rilevare automaticamente le lesioni sospette per il carcinoma mammario in mammografie 2D e 3D. Il software classifica le mammografie su una scala di 10 punti che indica il rischio di cancro.
L’intelligenza artificiale ha visto qualcosa, “che sembrava apparire dal nulla”.